Rami Albadri
Développeur Full Stack & DevOps
RA

À propos

Développeur motivé et complet, formé en développement et en informatique de gestion, alliant expertise technique et vision globale des systèmes d'information, du besoin utilisateur à la solution concrète.

Expérience professionnelle

Compétences

Next.js
TypeScript
Node.js
Java
C#
PostgreSQL
Docker
Vue.js
TailwindCSS
NestJS
Laravel
Django
Spring Boot
PHP
MongoDB
Neo4j
AWS
Cloudflare
GitHub Actions
WebRTCWebRTC
HL7 FHIRHL7 FHIR
Elixir
Phoenix Framework
Linux
Mes Projets

Quelques-uns de mes projets

Entre SaaS en production et expérimentations techniques, quelques-uns de mes travaux.

Muslim Routine

Application de planification de journée à partir de blocs de tâches qui s'organisent dynamiquement selon les heures de prière.

Next.js
TypeScript
TailwindCSS
Shadcn UI
Supabase
Clerk
Firebase
PWA
TWA

Prepaid Storage

Service de stockage cloud prépayé, idéal pour les projets secondaires. Alternative à AWS S3 sans abonnement. Hébergement de fichiers avec URLs publiques, accessible via API et intégration Stripe.

Next.js
TypeScript
Cloudflare R2
Cloudflare Workers
Stripe
Clerk
Shadcn UI
Hors ligne

Capzone360

Service de photographie pour agents immobiliers. Les agents commandent des prestations photo et accèdent à toutes leurs photos via un dashboard personnel.

React.js
Node.js
Express
S3
MongoDB
Stripe
Multer
JWT
Debate
Hors ligne

Debate

Plateforme de débat en temps réel. WebRTC implémenté manuellement sans librairie : gestion ICE, SDP et signaling entre navigateurs. Travail de diplôme Technicien ES.

React.js
Node.js
Express
WebRTC
Socket.io
MongoDB

D'autres projets en cours, dont une app temps réel avec Phoenix Framework (Hetzner/Coolify).

Pour des raisons de confidentialité et de sécurité, les dépôts GitHub de mes projets ne sont pas publics.

Recherche & Publication

Agent d'aide à la décision médical

MIE 2026

Conception d'un agent intelligent pour aider les médecins à choisir les bonnes poches de sang selon les antigènes mineurs pour les patients polytransfusés. Plateforme interopérable de conversion CSV/HL7 v2 en HL7 FHIR, unifiant la vision des stocks en temps réel entre hôpitaux. Article scientifique (full paper) accepté à la conférence MIE 2026.

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